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Channel: 《因果推断简介之五:因果图 (Causal Diagram)》的评论
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作者:pengding

是的。这也是困难的所在。

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作者:xiaobai

似乎有笔误: …在前门路径的 DAG 中,我们有:(1)X 对 Z 的因果作用可识别,因为 Y 阻断了它们之间的后门路径..(应该是U阻断了它们的后门路径吧?) …(3)X 对 Z 的作用,仅仅通过 Y 而产生…(应为X对Y的作用仅通过Z产生?)

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作者:pengding

修正了。

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作者:statoor

figure 1下面的联合分布的那个公式貌似写错了吧?P(X_2),以及P(X_i|X_3,X_4)

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作者:pengding

多谢。已改。

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作者:奇异果

有两组连续变量X和Y,比较适合用哪种方法计算X是因Y是果 or X是果Y是因?

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作者:李依格

正在学习,基本能懂了^_^

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作者:李依格

在这里看到了师兄们啊Y(^_^)Y

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作者:vermouth

你好,想向你请教个问题,do算子的干预到底表示的是什么?如果两个变量之间有因果关系,则观测的概率和干预的概率相等。其中观测的概率表示实际情况中测量得出的,那么干预的概率是怎样得出的?比如人工干预性别,那么是男或者是女的概率各是50%,是这个意思吗?如果是这样,那么有些问题的干预概率无法这样算出,比如感冒可能引发上呼吸道感染,如果我干预感冒,那么在干预感冒的情况下上呼吸道感染的概率如何获得呢?谢谢啦~~

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作者:榆非

一个小遗漏,figure 1 的例子,X2前少了个P ^^

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